×

خب، خوشبختانه فناوری در اینجا بهتر دسته‌بندی و طبقه‌بندی آن‌ها را فراهم کرده است! فقط از طریق استفاده از هوش مصنوعی (AI) و سیستم‌های نور مادون قرمز نزدیک (NIR)، مانند نوآوری‌هایی که این دیدگاه جدید را تشکیل می‌دهند، می‌توان به نتایج شگفت‌انگیزی دست یافت که به روش‌های دیگر قابل دستیابی نیست. در ادامه، بر این موضوع تمرکز خواهیم کرد که هوش مصنوعی چگونه دنیای بازیافت پسماندها را تغییر داده و روش‌های دسته‌بندی تکه‌های پلاستیکی (فلیک) را به گونه‌ای بهبود بخشیده که نتایجی با کیفیت بالا برای شرکت‌هایی مانند MOOGE فراهم کند.

درصد دقیق هر نوع ماده تحت نور NIR در ساختار فلیک

شما باید درصد دقیق هر نوع ماده را تحت نور NIR در ساختار فلیک برای محصولی که روانه بازار می‌کنید اندازه‌گیری و محاسبه کنید. سیستم‌های NIR از نور برای خواندن مواد استفاده می‌کنند و اطلاعاتی درباره اندازه، شکل و ترکیب مواد فراهم می‌کنند. خط شستشوی تراشه‌های پت سیستم با گذشت زمان بهبود می‌یابد و با استفاده از هوش مصنوعی در بخش تحلیل، دقت طبقه‌بندی را افزایش می‌دهد. این امر به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به نتایج به دست آمده اعتماد کنند و در نتیجه کنترل کیفیت دقیق‌تر و بهره‌وری بیشتری حاصل می‌شود.

دسته‌بندی تکه‌ها: افزایش چشمگیری در حجم و ارزش کاربرد سیستم‌های NIR برای کالاها با استفاده از سیستم‌های NIR مجهز به هوش مصنوعی

روش‌های سنتی همواره دارای یک حاشیه خطا در امتیازدهی و دقت طبقه‌بندی به دلیل سوگیری انسانی هستند. دسته‌بندی تکه‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا هماهنگ‌تر و کمتر در معرض خطا‌های انسانی قرار بگیرند که در نهایت منجر به افزایش اثربخشی عملیاتی و به حداکثر رساندن سودآوری می‌شود.

دقت دسته‌بندی تکه‌ها

دقت در دسته‌بندی تکه‌های پلاستیکی باید بهبود یابد تا نتایج بهتری در خطوط دسته‌بندی تکه‌ها حاصل شود و هوش مصنوعی یکی از عوامل کلیدی در این زمینه است. این فرآیند آموزشی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ویژگی‌ها و الگوهایی را شناسایی کنند که به سیستم امکان می‌دهد تا تکه‌ها را با دقت بیشتری و در سرعت بالاتری از یکدیگر جدا کند. این امر نه تنها زمان را صرفه‌جویی می‌کند، بلکه میزان ضایعات را نیز کاهش داده و نرخ بهره‌وری را افزایش می‌دهد. سیستم‌های MOOGE با هوش مصنوعی افزوده شده به گونه‌ای طراحی شده‌اند که دقیق‌ترین و معتبرترین نتایج دسته‌بندی تکه‌ها را ارائه دهند که بر اساس آن شرکت‌ها می‌توانند تشخیص دهند که آیا استانداردهای کیفی آن‌ها رعایت شده است یا خیر.

سیستم‌های NIR با هوش مصنوعی افزوده شده، مزایای متعددی برای دسته‌بندی تکه‌ها فراهم می‌کنند. سازمان‌ها می‌توانند انتظار بهبود در دقت دسته‌بندی و در نتیجه کیفیت بهتر محصول را داشته باشند که منجر به رضایت بیشتر مشتریان خواهد شد. علاوه بر این، هوش مصنوعی اشتباهاتی را که انسان‌ها ممکن است به دلیل خلق و خو یا باورهای شخصی انجام دهند، تکرار نمی‌کند، بنابراین نتایج همواره یکنواخت خواهند بود. با تشکر از سیستم‌های بسیار کارآمد MOOGE دستگاه شستشوی تراشه‌های پت فناوری، شرکت‌ها می‌توانند عملکرد بهتری نسبت به رقبا داشته باشند و طبقه‌بندی بی‌نظیری از رنگدانه‌ها را در بازار ارائه دهند.

سیستم‌های NIR با پشتیبانی هوش مصنوعی

در پایان، سیستم‌های NIR با پشتیبانی هوش مصنوعی توانسته‌اند فرآیند دسته‌بندی رنگدانه‌ها را دگرگون کنند و نتایج بهتری را برای شرکت‌هایی مانند MOOGE فراهم کنند. ما از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم تا دقت بیشتری را تضمین کنیم و پتانسیل کامل سیستم‌های NIR را در دستگاه خرمن گرم شده حیوانات گرم کمک به شرکت‌ها برای بهبود فرآیندهایشان.