×

Jien, viva għat-teknoloġija li tibda tajjeb fil-klassifikazzjoni u l-kategorizzazzjoni. Biss billi nużaw l-Intelliġenza Artifiċjali (AI) u s-Sistemi NIR (Near Infrared), bħal dawk li jiffurmaw din ir-riżoluzzjoni ġdida, nistgħu nidħlu fir-riżultati eċċellenti li ma jkunu mxiem possibbli bl-oħrajn. Fil-segwa nistgħu nikkonċentraw fuq kif l-AI qed tibda tajjeb il-paisaġġ tal-irċiklaġġ tal-iskart u kif ttrasforma l-prattiki tal-klassifikazzjoni tal-flakes għal riżultati ta' kwalità għal kumpaniji bħal MOOGE.

Kontenut esatt ta' kull tip taħt il-kejl tal-infrarux in struttura tal-flake

Inti bżonn tkejjel u tikkalkula l-kontenut esatt ta' kull tip taħt il-kejl tal-infrarux in struttura tal-flake għal prodott li tibda. Is-sistemi NIR jużaw id-dawl biex jaqraw il-materjali u jipprovdu dettalji dwar id-daqs, iż-żvilup u l-ġabra. Il- Linja li tigħis flakksijiet PET is-sistema se jkun aħjar b'temp bl-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali fl-analiżi u jista' jbassar l-accuratezza tal-klassifikazzjoni. Li fi ħarġu jippermetti lill-impriżi jerġgħu jitfajjaru fil-output, li jirriżulta f'kontroll aħjar tal-kwalità u produttività iktar.

Klassifikazzjoni tal-Flakes: Qorti ewlieni għall-volumi tal-applikazzjoni NIR u l-valur għall-kummerċ bil-sistemi NIR bbażati fuq l-IA

Il-mod tradizzjonali dejjem ikollu margen ta' żball fl-istimazzjoni u l-accuratezza tal-klassifikazzjoni minħabba l-bias tal-bnedmin. Il-klassifikazzjoni tal-flakes b'IA tippermetti lill-impriżi jikbru iktar konsistenza u jkunu inqas suscettibbli għal żmien tal-bnedmin, li fil-aħħar, jikbar l-effiċjenza operattiva, massimizzando l-profittabbiltà.

L-accuratezza tal-klassifikazzjoni tal-flakes

Il-accuratezza tal-klassifikazzjoni tal-flakes trid tintilef biex tikseb risultati aħjar fir-ringiela tat-tikkilt tal-flakes u l-AI hija driver importanti għal dan. Dan il-proċess ta' apprendiment jippermetti lill-aziendi jidentifikaw karatteristiċi u mudelli sabiħ il-sistema tista' tifrak il-flakes aktar preċiżament, u tagħmel dan mal-veloċità. Dan jisparagħ liema miktub iktar iżda jnaqqs il-iskart u jikbar ir-ritmu tal-produttività. Is-sistemi NIR imqiegġa b'AI ta' MOOGE huma ddizajnati biex jirritornaw ir-riżultati l-iktar preċiżin u affidabbli dwar il-klassifikazzjoni tal-flakes li fuqha l-aziendi jistgħu jiddeterminaw jekk il-standards ta' kwalità tagħhom huma sodisfatti jew le.

Is-sistemi NIR imqiegġa b'AI għandhom ħafna vantagħi għall- tikkilt tal-flakes. L-organizzazzjonijiet jistgħu jittieħu inkrementu fil-precizjoni tal-klassifikazzjoni u hekk kwalità iktar aħjar tal-prodott li fi turnu tiegħu klientela iktar sodisfatta. Apparti hekk, l-AI ma jafix jikkord kif jagħar lil-nies naturali (ibbażati fuq l-umuri jew il-ħużejjen) hekk li r-riżulati huma dejjem konħistenti. B'grażia għall-effiċjenza sħiħa ta' MOOGE Maqina li tigħis flakksijiet PET teknoloġija, il-kumpaniji jistgħu jaqsmu l-irħula u joħorġu klassifikazzjoni ta' fiok ta' kwalità superjuri fis-suq.

Sistemi NIR immaħżenin bl-IA

Fil-kunklużjoni, is-sistemi NIR immaħżenin bl-IA rnexxu jerġa' jibbenedu l-ordni tas-sortjar ta' fiok u jipprovdu riżultati aħjar għal kumpaniji bħal MOOGE. Nużaw sistemi ta' intelliġenza artifiċjali biex nikkunsegwu preċiżjoni ogħla u nimplimenta l-potenzjal sħiħ tas-sistemi NIR fuq Makina pet flakes magħrūża jgħinu lill-kumpaniji jittejjbu l-proċeduri tagħhom.