×

Talagang maganda ang teknolohiya na nagbibigay-tulong sa pag-uuri at pagkategorya nito nang mas maayos! Only through the use of Artificial Intelligence (AI) at Near Infrared (NIR) systems, tulad ng mga inobasyon na bumubuo sa bagong pananaw na ito, maaari tayong makamit ng mga kahanga-hangang resulta na hindi maabot ng ibang paraan. Sa susunod, tatalakayin natin kung paano binabago ng AI ang larangan ng pag-recycle ng basura at isinasaayos ang mga kasanayan sa pag-uuri ng maliit na piraso upang makamit ang napakataas na kalidad ng output para sa mga kumpanya tulad ng MOOGE.

Tiyaong nilalaman ng bawat uri sa ilalim ng NIR na ilaw sa istruktura ng maliit na piraso

Kailangan mong makuha at ikinwenta ang tiyak na nilalaman ng bawat uri sa ilalim ng NIR na ilaw sa istruktura ng maliit na piraso para sa produkto na ilalabas mo. Ginagamit ng NIR system ang ilaw upang basahin ang mga materyales at magbigay ng mga detalye tungkol sa sukat, hugis, at komposisyon. Pet flakes washing line mas mapapabuti ng system ang sarili nito sa tulong ng Artificial Intelligence sa bahagi ng pagsusuri at mas mapapabuti ang kanyang klasipikasyon ng tumpak. Ito naman ay nagpapahintulot sa mga negosyo na magsalig sa output nito, na nagreresulta sa mas mahigpit na kontrol sa kalidad at pagtaas ng produktibidad.

Pag-uuri ng Flake: Isang Malaking Tulong sa NIR Application Volumes & Value para sa mga Produkto gamit ang AI-powered NIR Systems

Ang anumang tradisyunal na pamamaraan ay mayroon laging margin of error sa pagmamarka at klasipikasyon ng tumpak dahil sa bias ng tao. Ang AI-driven na pag-uuri ng flake ay tumutulong sa mga kumpanya upang maging mas pare-pareho at hindi gaanong nakadepende sa pagkakamali ng tao, na sa huli ay nagpapataas ng kahusayan sa operasyon, pinakamataas ang kita.

Ang katiyakan ng pag-uuri ng mga flake

Dapat mapabuti ang katiyakan ng pag-uuri ng mga flake upang makamit ang mas magandang resulta sa mga linya ng pag-uuri ng flake at ang AI ay isang mahalagang salik para dito. Pinapayagan ng proseso ng pagtuturong ito ang mga kumpanya na makilala ang mga katangian at mga modelo upang mas maayos na mapaghiwalay ng sistema ang mga flake, at maisagawa ito nang mabilis. Ito ay nakatitipid hindi lamang ng oras kundi binabawasan din ang basura, at dinadagdagan ang rate ng produktibo. Ang mga sistema ng MOOGE na NIR na may tulong ng AI ay idinisenyo upang ibalik ang pinakatumpak at pinakamaaasahang resulta ng pag-uuri ng flake batay sa kung saan matutukoy ng mga kumpanya kung natugunan ba nila ang kanilang mga pamantayan sa kalidad o hindi.

Ang mga sistema ng NIR na may tulong ng AI ay may maraming mga benepisyo para sa pag-uuri ng flake. Ang mga organisasyon ay maaaring umaasang mapapabuti ang katiyakan ng pag-uuri at dahil dito ay mas mahusay na kalidad ng produkto na magreresulta sa masaya at nasisiyang mga kliyente. Bukod pa rito, ang AI ay hindi nagkakamali tulad ng mga tao (ayon sa kanilang mood o paniniwala) kaya ang mga resulta ay palaging pare-pareho. Dahil sa MOOGE's napakataas na kahusayan Pet flakes washing machine teknolohiya, ang mga kumpanya ay maaaring magtagumpay sa kompetisyon at mag-alok ng hindi maunahan na uri ng pag-uuri ng mga bali (flake) sa merkado.

Mga sistema ng AI-boosted NIR

Sa konklusyon, ang mga sistema ng AI-boosted NIR ay nakatulong na mabago ang proseso ng pag-uuri ng mga bali (flake) at magbigay ng mas magandang resulta para sa mga kumpanya tulad ng MOOGE. Ginagamit namin ang mga sistema ng AI upang mapabuti ang katiyakan at mailahad ang lubos na potensyal ng mga sistema ng NIR sa Mainit na hinuhugas na hayop flakes machine tulungan ang mga kumpanya na mapabuti ang kanilang mga proseso.